Доклады

Технический доклад по SwiftUI. Будут затронуты разные темы: работа со ScrollView, все, что нужно знать о компоненте Text и немного перформанс.

Порой кандидаты удивляются: зачем спрашивать на собеседованиях то, что никогда не понадобится на проекте? Обсудим несколько кейсов, когда технические знания, проверяемые на интервью, могут пригодиться при разработке приложений, причем иногда самым неожиданным образом.

Расскажем о том, из каких компонентов может состоять BDUI-фреймворк и какую проблему решает каждый из них. Рассмотрим, стоит ли разрабатывать свое решение или можно взять готовое опенсорсное.

Обсудим, что такое Fuzz Testing, какие баги с помощью него были найдены в реальном мире и как с ними помогает библиотека kotlinx.fuzz, которая вышла в публичный релиз 4 апреля 2025 года.

Когда пользовательские сценарии затрагивают сразу несколько процессов и голосовое взаимодействие является неотъемлемой частью сценария — как обеспечить пользователю лучший опыт? Поделюсь, как мы в Яндексе проходили путь улучшений в области скорости взаимодействия.

Почему локальные LLM — тренд очень скорого будущего. Как уже сейчас можно запихнуть интеллект в приложение на разных технологиях и что он умеет.

Реальные кейсы про вращение вью-элементов, таймер и блюр в BDUI-движке. Единый API для анимаций на Android и iOS при использовании LottieFiles. Производительность и специфичные проблемы платформ.

SOLID улучшает ваш код? Далеко не всегда. Поэтому расскажу о злом брате-близнеце SOLID — концепте AntiSOLID.

Разберем все от face landmarks и сегментации до собственных шейдеров, где математика превращается в максимально производительные эффекты для лица.

Расскажу о малоизвестном механизме Runtime Resource Overlay (RRO) в Android и его нестандартном применении для защиты ресурсов и противодействия реверс-инжинирингу. Также покажу баги в ОС, позволяющие запрещать установку и удалять приложения без взаимодействия с пользователем.

Как из простой задачи параллельной загрузки файлов вырос легкий coroutine-first аплоадер на java.nio с собственной TLS-оберткой, минимальными аллокациями и стабильной работой даже при аплоаде 4 ГБ на слабых сетях.