Можно ли внедрить ИИ, не словив проблем?

Мы разберем, как внедрять ИИ в разработку так, чтобы не создать юридические проблемы себе и компании. Риски уже не теоретические — есть реальные кейсы, когда сотрудников увольняют за передачу коммерческой тайны в ИИ-сервисы, и суды поддерживают работодателя.

В этом докладе мы:

1. Обсудим, что нужно делать, если в компании вообще нет регламентов по использованию ИИ, и какие базовые правила позволят вам не стать «крайним».

2. Рассмотрим три модели внедрения — зарубежные, отечественные и локальные решения — и честно сравним их по рискам, контролю и качеству.

3. Остановимся на ключевых юридических вопросах:

• чем опасен ИИ (утечки, неправомерная обработка ПДн, нарушение авторских прав);

• кому принадлежат результаты генерации;

• кому принадлежат дообученные модели;

• в каких случаях ответственность ложится на ИИ (провайдера), а не на вас.

Затем перейдем к практике и выясним, какие реальные риски уже реализуются, как компании ограничивают использование ИИ и за что сейчас наказывают работников в судах.

В финале сформируем прикладной чек-лист с конкретными действиями, которые можно будет сразу внедрить, чтобы использование ИИ приносило больше плюсов, чем минусов.