Что мы отдали AI-агентам и как сделать так же

Расскажу, как AI-агенты приносят реальную пользу в большом мобильном проекте, на примере Android-приложения Циан. AI знает технологии, но не знает ваш проект, поэтому ценность создает не сама модель, а обвязка вокруг нее — скиллы, MCP-коннекторы и правильная постановка задачи под конкретную кодовую базу.

Именно через эту призму разберем прикладные кейсы, доведенные до практики. Посмотрим, как агент создает UI без нашего участия с валидацией прямо на девайсе. Разберем покрытие автотестами и то, как упрощение пайплайна ускорило написание тестов в 4 раза. Затронем миграцию легаси-модулей на новую архитектуру без участия разработчика и поиск дубликатов ресурсов с использованием ML алгоритмов.

Доклад будет полезен всем, кто хочет перейти от экспериментов с AI к системному внедрению в production-разработку.