Архитектура контекста и оркестрация агентов: строим детерминированный AI‑процесс

Вместо идеи «LLM пишет код» мы в RWB рассматриваем другую рамку: AI должен забирать весь процесс, который обычно требует множества контекстных переключений. Мы покажем, как оркестратор маршрутизирует задачу между специализированными агентами — от чтения контекста (YouTrack/Wiki/Figma/контракты) до внесения изменений, тестирования и подготовки MR.

Ключевая часть системы — архитектура контекста: Knowledge Base как контракт знаний и правила переиспользования, которые снижают «угадывание» и повышают повторяемость результата. Мы обсудим, почему скорость не только дает ускорение разработки, но и меняет бутылочные горлышки в процессе команды. Отдельно разберем, как выглядит контроль качества: ревью логики, чек‑проверки и эволюция практик тестирования.

В итоге это доклад не про «какую модель лучше», а про то, какой процесс нужно построить, чтобы AI стал надежным инструментом.