Time-to-Market по закону: риски использования AI-агентов в мобильной разработке

AI-агенты и инструменты вроде GitHub Copilot и Cursor помогают мобильным командам выкатывать фичи быстрее конкурентов — но за каждым таким релизом скрываются правовые риски, способные уничтожить весь достигнутый TTM.

В докладе разбираются три ключевые дилеммы: как сохранить скорость разработки, не получив страйк от Apple или Google; когда и как встраивать проверку ИИ-кода в пайплайн, и кто в итоге несет ответственность, если сгенерированный код нарушил чужие права.

На реальных примерах выясним, почему запреты на AI и 50-страничные корпоративные политики не работают, — и сформулируем работающий альтернативный подход.

Центральная идея — Risk-Based интеграция: правовая функция встраивается прямо в CI/CD и среду разработки, а не стоит заградительной стеной перед релизом. Узнаем о трех моделях контроля кодогенерации под разные типы приложений — от финтеха до игр и внутренних тулзов. Разберем цепочку ответственности: кто платит — разработчик, студия или паблишер, — и как правильно распределить риски в контрактах.

Доклад завершится практическим чек-листом и планом действий, который можно применить уже в следующем спринте. Юридический комплаенс — это страховка, которая защищает продукт, бюджет и аккаунт паблишера от удара в самый момент роста.