Расписание

Погружаемся в «сложность дебага» SwiftUI на примере некорректной работы связки GeometryReader и LazyVStack. Разбираем, как AttributeGraph участвует в расчете размеров и обновлении кадров, и формируем практический подход к диагностике и решению подобных проблем.

Покажу, почему использование Metal не всегда приводит к ускорению. На примере обработки изображений разберем, в каких случаях GPU действительно выигрывает и как корректно это измерить.

Вместе с вами погрузимся во внутрянку Codable, найдем узкие места, спроектируем решение и закоммитим решение в сам Swift!

Столкнемся с проблемами производительности в проекте на SwiftUI, научимся анализировать симптомы при помощи Xcode Instruments и исправим эти узкие места, вспомнив теорию.

Разберем, как thermal state влияет на пользовательский опыт iOS-приложения: от метрик сессий плейбека до плавности и отзывчивости приложения, включая подходы к сбору и агрегации данных, а также анализ влияния нагрева на основе реальных сценариев Okko.

Как легально запустить альтернативный App Store в EU/Japan: от DMA и документов Apple до MarketplaceKit и реальных кейсов.

PWA как план Б: история о том, как мы остались без App Store, но не без пользователей. Технические грабли, архитектурные решения и неожиданные бонусы от вынужденного перехода на веб.

Разберем, как исследовать любые приложения macOS с помощью нативного отладчика LLDB и вспомогательных инструментов. На практических примерах посмотрим, как анализировать системные программы, находить неочевидные детали их поведения и при необходимости аккуратно менять его через внедрение собственного кода.

Как начать использовать ИИ-инструменты, в частности Claude Code, в вашем проекте.

Покажу, какие именно инструменты предоставляет Claude Code, расскажу, чем они могут быть вам полезны в повседневной работе и как их начать применять, поделюсь потенциальными проблемами, которые могут быть при работе с ИИ, и как с ними можно бороться.

Что изменилось, как с этим работать и какие перспективы в использовании Swift для Android.

Используя Compose Multiplatform, напишем небольшое внутреннее корпоративное приложение — трекер задач для нескольких пользователей с разными ролями. Наконец-то можно будет запустить не только на Android и iOS, но и на ОС Аврора.

Как сделать Swift великим и закрыть детский гештальт? Обсудим способы оптимизации кода, работу с мультиплатформенностью, UI и биндинги с C++ кодом.

CMP — растущий фреймворк для кроссплатформенной разработки, адаптированный командой Открытой Мобильной Платформы под ОС Аврора. Рассмотрим подход к адаптации CMP, отличия от Flutter и доступные инструменты для разработки на ОС Аврора.

Расскажем, как в Server Driven UI добавить безрелизную бизнес-логику с помощью Kotlin Multiplatform.

Доклад в формате прохождения игры по уровням покажет, как устроены алгоритмические собеседования и какие навыки нужно прокачать, чтобы пройти каждый этап отбора. Это личная история пути от полного незнания алгоритмов до оферов в российский бигтех, включая Яндекс, с разбором типичных ловушек и стратегий победы.

Введение в Rust и его использование в разработке мобильных приложений.

Страдали от 20 минут IDE Sync и семи минут чистой Android debug-сборки на KMP-проекте с миллионом строк кода. Не нашли доступных коробочных решений, как надежно мерить оптимизации сборки, — слепили своего Франкенштейна из open source и самопала. Метрики, бенчмарки и профайлинг по правилу ценности 20/80.

Продали руководству распил проекта — ускорили сборку в два раза. Вовремя предотвратили замедление в 2–3 раза от антивируса. Обрели спокойный, уверенный сон по ночам.

Покажу, как переводить расплывчатые дизайнерские требования в оптимизационные задачи с измеримой функцией качества, явными ограничениями и предсказуемым алгоритмом поиска решения. На примере коллажа изображений в чате разберем, как из набора эвристик и частных правил построить переносимый и тестируемый движок, который одновременно решает задачи качества, производительности и устойчивости на сложных входах.

В докладе разберем, как мы в Туту внедрили мониторинг точек отказа мобильного конвейера, научились автоматически классифицировать причины падений с помощью ИИ и разделили ответственность на уровни Dev, Core и External. Покажу, как введение SLA на стабильность пайплайнов и ночные отчеты от LLM помогают не только быстрее устранять инциденты, но и планировать развитие инфраструктуры на кварталы вперед.

Разберем, что такое плавность в мобильном приложении и какими метриками ее измерять (и почему одного FPS часто недостаточно). Покажем кейс: как по измерениям нашли узкое место в продуктовом сценарии и улучшили метрики.

Расскажу, как подготовить архитектуру мобильного приложения и мобильного бэкенда так, чтобы дать возможность командам релизить продуктовую функциональность на 100% аудитории каждый день.

Монопроект на 700 000 строк кода — почему это классно и как вообще с ним жить?

Расскажем и покажем, как работает под капотом компиляция и исполнение кода приложений в Android и как с этим связаны baseline-профили.

Shared-анимации все чаще становятся не украшением, а обязательной частью дизайна.

Расскажу, как мы в Дринкит реализовали необычные Shared Transitions с блюром в Compose и почему этого инструмента не стоит бояться.

Почему HashMap — не лучший выбор для Android и как Swiss Table-архитектура в ScatterMap решает проблемы памяти и производительности с помощью open addressing, группировки метаданных и эмуляции SIMD на JVM.

Как превратить ИИ-агента из локального инструмента в персонального автономного ассистента разработчика.

Расскажу, как вынести агента на сервер, настроить изоляцию и безопасность, и организовать процесс так, чтобы он выполнял задачи независимо и параллельно, без конкуренции за ресурсы и без привязки к вашему рабочему времени.

Рассмотрю скрытые риски неявных действий при сборке Android‑приложений и внедрение подхода shift left для раннего обнаружения ошибок через автоматизацию проверок.

Доклад посвящен работе изолятов и сборщика мусора в Dart VM, связи изолятов с потоками ОС и ограничениях на их количество.